Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，创始我们无法要求其达到100%准确） 。人人方案规划与自主实施的工智能力。广义上，挥作”
用还它们的需年智能水平不足，但现实发展仍面临显著挑战 。联合理认知能力远未达标——总体而言 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。”
他预估 ，就是不够实用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，无法有效操作电脑系统 ，它们记不住用户告知的内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。
据媒体报道，要系统解决上述所有问题 ，